Estratégia de AI & Sistemas em Produção

Sabemos qual
AI usar —
e quando não
usar nenhuma.

Não é wrapper de chatbot. Não é template de prompt. É uma prática de AI em produção que seleciona, refina e opera o modelo certo para o seu problema exato — com trilha de auditoria, escalada humana e disponibilidade 24/7 desde o início.

4.000+
NF-e processadas
por mês
78%
Fluxos totalmente
autônomos
80K+
Sinais classificados
sem revisão humana
24/7
Uptime dos agentes com
ops de plantão
Maturidade em AI em Escala

Operamos onde a maioria dos times para.

AI em produção é muito mais difícil do que uma demo. Fazemos benchmark de modelos, gerenciamos custo de inferência, tratamos casos de borda e mantemos tudo funcionando quando a API cai.

01 — Complexidade de Tarefas

Pipelines multi-agente para raciocínio composto

Chamadas únicas de LLM travam na lógica de negócio real. Arquitetamos agentes encadeados com papéis especializados — classificador, raciocínador, validador, executor — para que fluxos complexos concluam de forma confiável, não apenas às vezes.

Complexidade tratada ALTA
02 — Profundidade de Conformidade

Pipelines em conformidade com LGPD e trilha de auditoria completa

A lei de proteção de dados brasileira exige que sistemas de AI que tocam dados pessoais tenham rastreamento de consentimento, minimização de dados e fluxos de exclusão. Construímos a conformidade dentro do sistema — não aparafusada por fora — com logs que qualquer regulador consegue ler.

Cobertura de conformidade MÁXIMA
03 — Throughput em Produção

80.000+ decisões por mês, zero revisão manual

Fazemos benchmark do custo de inferência versus acurácia no seu volume real. Onde um modelo mais barato acerta 95% das vezes, rodamos esse modelo e escalamos os 5% restantes — reduzindo custos sem reduzir qualidade.

Throughput mensal MUITO ALTO
04 — Eficiência Operacional

78% autônomo — revisão humana só onde importa

A maioria dos projetos de automação trava no proof-of-concept porque casos de borda quebram o agente. Construímos pontuação de confiança, filas de escalada e gates com humano no loop para que a taxa melhore ao longo do tempo, não piore.

Taxa de automação ALTA
Framework de Roteamento de Modelos

Modelo certo. Tarefa certa. Sempre.

Fazemos benchmark de modelos de AI em produção antes de selecioná-los. Esta é a lógica de roteamento real por trás de pipelines ativos — não um quadro comparativo de fornecedores.

Inteligência documental
4.000+ docs fiscais processados / mês
Alto volume, estrutura previsível, custo é uma restrição real
alto volume baixa variância sub-segundo
Especialista rápido
Ajustado para schema fiscal — acurácia equivalente a 1/10 do custo de um frontier model.
Atendimento ao cliente
78% dos tickets resolvidos de forma autônoma
Linguagem natural, rastreamento de contexto, resposta multilíngue (pt-BR / es / en)
contexto rico multilíngue controle de tom
Modelo balanceado
Melhor relação custo-qualidade. Escala para fila humana quando a confiança cai abaixo do limiar.
Análise de dados sensíveis
Médico, RH, financeiro — zero egresso para nuvem
Os dados não podem sair das instalações sob o Artigo 46 da LGPD — nenhuma chamada a API externa é permitida
LGPD compliant on-premises log de auditoria
GPU local
Modelo open-weight em hardware gerenciado pela X402. A inferência permanece on-premises; nada toca uma API externa.
Orquestração complexa
Auditoria, revisão jurídica, raciocínio multi-etapas
Julgamento, nuance e raciocínio encadeado — acurácia importa mais do que custo aqui
alto risco contexto estendido tool calls
Frontier model
Melhor capacidade de raciocínio disponível — usado seletivamente onde a decisão justifica o diferencial de custo.
Sensoriamento industrial
80.000+ sinais classificados diariamente, sub-100ms
Tempo real, determinístico, roda na borda — sem tolerância a round-trip de API
inferência na borda offline-capable fine-tuned
Open source / borda
Modelo open-weight ajustado implantado nos nodes de borda dentro da instalação. Funciona totalmente offline; sincroniza ao reconectar.
Por que esta rota
Esses documentos têm estrutura previsível e alto volume — um classificador ajustado os processa a 1/10 do custo de um frontier model com acurácia equivalente. A diferença de custo se acumula: com mais de 4.000 documentos fiscais por mês, a escolha do modelo aparece como uma linha relevante no P&L.
Saída de Agente ao Vivo

Três agentes. Três domínios. Um time de ops.

Um recorte do que produção parece de verdade — não é Jupyter notebook, não é ambiente de demo. Esses agentes rodam continuamente e escalam para humanos de plantão quando a confiança cai.

Transformação de Legado

Do manual ao autônomo — três caminhos.

Cada organização começa em um lugar diferente. Mapeamos o estado atual, identificamos a automação de maior impacto e entregamos um sistema funcionando em até 40 dias.

Caminho 01

Inteligência documental

NF-e, contratos, faturas e obrigações acessórias processados por um agente que lê, classifica, valida e roteia — substituindo o time de backoffice que hoje faz isso manualmente no final do dia. Funciona com qualquer formato: PDF, XML, EDI, anexo de e-mail.

Caminho 02

Automação de backoffice

Conciliação de contas a pagar, onboarding de fornecedores, conferência de pedidos de compra e sincronização de dados entre sistemas — transformados em um loop de agente que roda continuamente e escala apenas as exceções reais, em vez de encaminhar tudo para humanos.

Caminho 03

Atendimento ao cliente em escala

Classificação de tickets, status de pedidos, dúvidas de cobrança e roteamento de escaladas — tratados no idioma do cliente (pt-BR, es, en) com integração ao CRM, rastreamento de consentimento LGPD e fila de transferência humana para casos genuinamente complexos.

Antes da AI X402
3 a 5 pessoas processando documentos manualmente ao final do dia
Sem trilha de auditoria — conciliação baseada em planilhas
Tickets roteados manualmente, tempo de resposta de 4 a 8h
Sem inventário de dados LGPD — risco de conformidade
Anomalias em máquinas encontradas durante — ou após — a quebra
Depois da AI X402
Agentes processam 4.000+ documentos/mês com 78% sem toque humano
Log imutável por decisão — exportável para auditores
Classificado e respondido em menos de 90s; humanos só para casos complexos
Consentimento LGPD rastreado por registro, fluxos de exclusão automatizados
Anomalias sinalizadas 72h antes da falha prevista — zero parada surpresa
Engenharia de Produção

Não é wrapper.
É uma prática
de engenharia.

Qualquer agência consegue dar um prompt num LLM. Nós construímos o sistema em volta que torna AI confiável em produção — os retries, a observabilidade, a camada de conformidade, o plantão de ops, a infraestrutura de GPU e os benchmarks que dizem quando trocar de modelo.

Tratamento de erros Lógica de retry Trilha de auditoria Escalada humana Integração ERP LGPD compliance Observabilidade Ops de plantão Benchmark de modelos Fine-tuning Infraestrutura GPU Deploy air-gapped
Estratégia de AI

Vamos falar sobre
o seu problema específico.

Vamos dizer qual abordagem de AI faz sentido — e quais não fazem. Sem retainer, sem pitch deck. Só uma avaliação técnica honesta em até 24 horas.

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